Са преко милијарду корисника и милијардама сати видеа, чињеница да ИоуТубе алгоритам успева да испоручи оно што желите да гледате када посетите локацију је доказ софтверског инжењеринга. Па, како то ради?

Кратки одговор: детаље нико не зна - чак ни ИоуТубе. ИоуТубеов алгоритам користи машинско учење да предлаже видео снимке, што значи да не постоје правила која можемо да вам кажемо. Осим тога, Гоогле нам никако не би рекао, јер би то довело до тога да их људи искориштавају.

Шта знамо

Када тренирате модел машинског учења, дајете му гомилу улазних података и затим рангирате предложене резултате према томе колико су у праву.

Ево изузетно поједностављеног примера. Реците да сте желели да тренирате АИ да бисте видели разлику између слика мачака и паса. У суштини, дајте АИ гомилу слика мачака и паса, започните је са одабиром, а затим је оцените ако је одговорила тачно. Што више буде тачан, то је бољи избор. Резултат је машина која може идентификовати мачке и псе. Овај тренинг користи метрику којом се процењују резултати; у нашем случају цат-о-метер, или колики проценат слике је заиста мачка.

Метрика коју ИоуТубе користи је време гледања - колико дуго корисници остају на видео снимку. То има смисла јер ИоуТубе не жели да људи прескачу тражећи видео снимке, јер је то више посла на њиховом крају и мање времена проведено за гледање.

То је много нијансираније од самог "колико сте дуго гледали видео". Алгоритам узима у обзир много различитих фактора и распоређује их у складу с тим: задржавање гледатеља, појављивања кликова, ангажман гледатеља и неки други иза кулиса фактора које никад не видимо. ИоуТубе затим те факторе прилагођава вашем профилу како би могао да предложи видео снимке које вероватније кликнете.

Шта треба одвојити од овога

Ако се залажете за ИоуТубер, две главне ствари на којима треба радити су максимизирање вашег просечног трајања прегледа и максимализација ваше стопе кликова. Узмите следећу пирамиду наопачке.

ИоуТубе предлаже ваш видео снимак гомили људи, на почетном екрану и на предложеној картици. На свом рачуну имам скоро 750 хиљада утисака. То изгледа прилично добро, али само делић тих људи кликне на ваш видео. Овај се део назива вашом стопом кликова и мери се као проценат (на мом примеру можете видети да имам 4,0% кликовне стопе). Слика Виевс приказује стварни број људи који су кликали кроз.

Након што неко кликне на видео, ИоуТубе тада мери колико времена су ти људи провели гледајући видео снимке.

Можете видети зашто толико ИоуТубе стваралаца користи наслове и сличице клик-баита (да би добили те кликове) и дуге, извучене видео снимке (до времена задржавања). Ово су две врло досадне особине многих ИоуТубе стваралаца, али хеј, кривите алгоритам.

Студија случаја

Погледајмо два велика канала који користе различите приступе за рјешавање алгоритма. Прва је Примитивна технологија, канал који води момак који креће у дивљину и гради ствари без алата. Сви његови видео снимци су веома дугачки, али одржавају добар ниво ангажованости током читаве дужине - прилично достигнуће јер нема напора. Ова чињеница значи да он вероватно има врло велико просечно трајање приказа, што је добро у очима алгоритма.

Пошто он снима само један видео месечно, изненађује да има преко 8 милиона претплатника. То је вероватно зато што дуго време између видео записа ствара осећај нечег новог када следећи испусти. Његови су видеозаписи иконични, а кад год се појаве у мом фееду, готово увек их кликнем. Претпостављам да се и други осећају на исти начин, тако да вероватно такође има високу стопу кликова.

Други канал користи мало лошије приступ. БЦЦ Троллинг, Фортните канал “Смешни моменти”, снима исјечке из популарних стреама и уређује их у свакодневне видео записе. У прошлој години су савладали алгоритам и снимили до 7,3 милиона претплатника. Како би максимално искористили време гледања, они поставе насловни снимак видео записа негде на средину видео снимка, приморавши људе да га гледају неко време пре него што дођу до клипа на који су кликнули, у суштини да би их “закачили” на видео. Због тога им је време гледања веће.

Они су такође одлични у минијатурним сличицама и насловима, стављајући * НОВО * у све капе на многим видеозаписима, и увек са шареним сличицама које су обично направљене по мери, а често и врло погрешно. Али, они нису очигледни клик-мамац; видео снимци се испоручују по наслову, али довољно је само кликања да би људи могли да га кликну.

Ово је главна ствар коју треба одузети од БЦЦ-а: ако ћете кликнути на своје минијатуре, урадите то суптилно. Стављање изравне лажи у наслов често ће људе наљутити и можда ће имати супротан ефекат који намеравате.

Било како било, требало би да пронађете оно што вам одговара и искористите то у своју корист. Имајте на уму време гледања и стопе кликова према напријед, али придржавајте се свог формата и не допустите да алгоритам диктира ваш садржај.